Datenpräferenzseite für Univnet Datacube
Technologienutzung
Univnet Datacube setzt verschiedene Tracking-Technologien ein, um seine Bildungsplattform optimal zu gestalten und den individuellen Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden. Diese
Technologien sind heute ein wesentlicher Bestandteil moderner Websites und ermöglichen es, Dienste intuitiver, schneller und persönlicher zu machen. Dabei wird stets darauf geachtet,
dass die Datenverarbeitung im Einklang mit geltenden Datenschutzgesetzen erfolgt.
Notwendige Technologien
Notwendige Tracking-Technologien dienen in erster Linie dazu, die grundlegenden Funktionen der Plattform sicherzustellen. Ohne diese Technologien könnte die Lernplattform nicht
ordnungsgemäß betrieben werden. Beispiele hierfür sind die Speicherung von Login-Daten, damit Benutzer während einer Sitzung eingeloggt bleiben können, oder das Verwalten von
Spracheinstellungen, damit die Inhalte in der bevorzugten Sprache angezeigt werden.
Ein weiteres Beispiel ist die Sicherstellung der Plattformverfügbarkeit. Notwendige Cookies und ähnliche Technologien tragen dazu bei, dass technische Probleme rechtzeitig erkannt und
behoben werden können, bevor sie das Nutzererlebnis beeinträchtigen.
Performance-Tracking
Performance-Tracking-Technologien helfen uns, die Leistung und Stabilität der Plattform zu messen. Zum Beispiel können wir durch diese Technologien feststellen, welche Inhalte
besonders häufig aufgerufen werden und ob es Verzögerungen bei der Ladezeit gibt. Dies ermöglicht es uns, Engpässe zu identifizieren und die Plattform entsprechend zu optimieren.
Ein typisches Beispiel ist die Analyse, welche Lernmodule besonders lange Ladezeiten haben. Mit diesen Informationen können wir unsere Serverkapazitäten anpassen, um den Zugang zu
diesen Modulen zu beschleunigen.
Funktionale Technologien
Funktionale Technologien speichern Benutzervorlieben, um die Nutzung der Plattform angenehmer und effizienter zu gestalten. Darunter fallen beispielsweise Einstellungen zur
Darstellung der Benutzeroberfläche, wie etwa die Wahl zwischen einem hellen und einem dunklen Modus, oder das Speichern von bevorzugten Kurskategorien.
Ein konkretes Anwendungsbeispiel ist die Speicherung des Fortschritts in einem Kursmodul. So können Benutzer jederzeit dort weitermachen, wo sie aufgehört haben, ohne den Überblick zu
verlieren.
Individualisierung
Technologien zur Individualisierung ermöglichen es, die Plattform an die spezifischen Bedürfnisse eines jeden Nutzers anzupassen. Durch die Analyse von Lernverhalten und Interessen
können wir personalisierte Kursvorschläge machen. Zum Beispiel könnte ein Benutzer, der häufig Mathematikmodule besucht, Vorschläge für weiterführende Mathematikkurse erhalten.
Diese Technologien tragen dazu bei, die Lernerfahrung nicht nur effizienter, sondern auch motivierender zu gestalten.
Zusammenspiel der Technologien
Die verschiedenen Arten von Tracking-Technologien arbeiten oft Hand in Hand. Notwendige Technologien sorgen für die Basisfunktionen, während Performance-Tracking die Effizienz
steigert. Funktionale und individualisierte Technologien ergänzen dies, um ein maßgeschneidertes Nutzererlebnis zu schaffen. Dieses Zusammenspiel ist entscheidend, um die Qualität der
Plattform aufrechtzuerhalten und kontinuierlich zu verbessern.
Steuerungsoptionen
Benutzer der Univnet Datacube Plattform haben das Recht, ihre Datenpräferenzen zu verwalten und die Kontrolle über ihre persönlichen Informationen zu behalten. Verschiedene Tools und
Einstellungen machen dies einfach und zugänglich.
Verwaltung in Browsern
- In Google Chrome können Sie Cookies und Tracking-Einstellungen unter "Einstellungen > Datenschutz und Sicherheit > Website-Einstellungen" anpassen.
- Mozilla Firefox bietet eine ähnliche Funktion unter "Einstellungen > Datenschutz & Sicherheit > Cookies und Website-Daten".
- Microsoft Edge-Nutzer können ihre Einstellungen unter "Einstellungen > Cookies und Websiteberechtigungen" finden.
Die Deaktivierung bestimmter Technologien kann jedoch die Funktionalität der Plattform einschränken. Zum Beispiel könnten Fortschritte in Lernmodulen nicht mehr gespeichert werden
oder die Plattform könnte langsamer reagieren.
Plattformeigene Mechanismen
Univnet Datacube bietet ein intuitives Präferenzmanagement. Über ein zentrales Dashboard können Nutzer ihre Zustimmung zu verschiedenen Tracking-Kategorien verwalten. Änderungen sind
jederzeit möglich und wirken sich unmittelbar aus.
Zusätzliche Bestimmungen
Datenaufbewahrung
Wir speichern personenbezogene Daten nur so lange, wie sie für den jeweiligen Zweck erforderlich sind. Zum Beispiel werden Kursfortschritte für die Dauer des Benutzerkontos
gespeichert. Nach der Löschung des Kontos werden diese Daten innerhalb von 90 Tagen gelöscht.
Sicherheitsmaßnahmen
Um die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten, verwendet Univnet Datacube moderne Verschlüsselungstechniken sowie organisatorische Schutzmaßnahmen wie regelmäßige
Sicherheitsüberprüfungen.
Regulatorische Einhaltung
Univnet Datacube hält sich an die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sowie andere relevante nationale und internationale Datenschutzgesetze. Wir arbeiten eng mit Datenschutzexperten
zusammen, um sicherzustellen, dass alle Prozesse compliant sind.
Externe Anbieter
Univnet Datacube arbeitet mit ausgewählten Partnern zusammen, die Dienstleistungen wie Zahlungsabwicklung oder Plattformanalysen anbieten. Diese Partner haben nur Zugriff auf die
Daten, die sie für ihre spezifischen Aufgaben benötigen.
Datenweitergabe
Alle Datenweitergaben erfolgen unter strengen vertraglichen Vereinbarungen. Beispielsweise werden Zahlungsdaten sicher und verschlüsselt an Zahlungsdienstleister übermittelt.
Alternative Technologien
Web Beacons und Pixel
Diese Technologien werden eingesetzt, um zu verfolgen, wie Nutzer mit der Plattform interagieren. Mit Web Beacons können wir beispielsweise analysieren, wie oft ein bestimmtes Modul
aufgerufen wurde.
Lokaler Speicher
Der lokale Speicher Ihres Browsers wird genutzt, um Einstellungen wie die gewählte Sprache zu speichern. Diese Daten verbleiben auf Ihrem Gerät und werden nicht an unsere Server
übertragen.